分布式系统之指标

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高并发（High Concurrency）

高并发通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。

响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。

吞吐量：单位时间内处理的请求数量。

QPS：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。

并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。

如何提升

• 垂直扩展（Scale Up）

  • 增强单机硬件性能（优先）， 例如更好的磁盘，cpu，网卡，带宽
  • 提升单机架构性能：例如：使用Cache来减少IO次数

• 水平扩展（Scale Out）

  • 增加服务器数量（前提是系统设计支持水平扩展）

高可用（High Availability）

高可用性（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性(一直都能用)，指标通常就是说的多少个9。

• 6个9的性能：系统可用的概率为99.9999%

如何提升

• 避免单点：使用单个服务器，一旦该服务器意外宕机，将导致服务不可用
• 健康检查：监控服务器状态，挂了就进行故障恢复

高性能（High Performance）

高性能（High Performance）就是指程序处理速度快，所占内存少，cpu占用率低。

高并发和高性能是紧密相关的，提高应用的性能，是肯定可以提高系统的并发能力的。

应用性能优化的时候，对于计算密集型和IO密集型还是有很大差别，需要分开来考虑。

如何提升

高性能主要是针对代码优化

• 减少 IO 阻塞导致的 CPU 闲置
• 减少 锁 导致的串行化
• 避免大量创建对象和线程（使用对象池和线程池， 或者叫做池化技术）

高可靠（High Reliability）

可靠性是指系统可以无故障地持续运行。

与高可用性的区别

可靠性是指系统可以无故障地持续运行。与可用性相反，可靠性是根据时间间隔而不是任何时刻来进行定义的。

有两个极端的例子可以很好的说明这两个概念的区别:

1. 假想一个服务，可靠性很高，平均来说可以稳定运行10年，但是一旦服务中断，要用一年的时间来恢复，那么它的可用性只有90%。
2. 假想另一个服务，可靠性很差，运行10秒就会宕机，但是恢复服务只需要1ms, 那么它的可用性是99.99%

可伸缩性/可扩展性(Scalable/scalability)

wiki cn

可缩放性（Scalability），又译为“可规模性”，形容词是“可规模化”，是指问题规模和处理器数目之间的函数关系。

wiki en

Scalability is the property of a system to handle a growing amount of work by adding resources to the system.[1]

In an economic context, a scalable business model implies that a company can increase sales given increased resources. For example, a package delivery system is scalable because more packages can be delivered by adding more delivery vehicles. However, if all packages had to first pass through a single warehouse for sorting, the system would not be scalable, because one warehouse can handle only a limited number of packages.[2]

In computing, scalability is a characteristic of computers, networks, algorithms, networking protocols, programs and applications. An example is a search engine, which must support increasing numbers of users, and the number of topics it indexes.[3] Webscale is a computer architectural approach that brings the capabilities of large-scale cloud computing companies into enterprise data centers.

可扩展性

个人感觉 wiki 的解释很棒，可扩展性，就是可规模性，就是当规模成倍增加时，处理器的数目只需要做对应的增加，就可以达到目标的一种能力。搜索引擎就是一种典型的可扩展的设计，因为当需要索引的数据成倍的增加时，不会因为某个系统的环节而导致无法索引所有的数据。

参考：

高可靠和高可用的区别